博客
关于我
yaml数组类型
阅读量:355 次
发布时间:2019-03-04

本文共 710 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

在处理yaml文件时,数组类型的表示方式和转换至列表类型的过程可能会让一些开发者感到困惑。本文将详细解释yaml数组类型的表示方法以及如何在Python中将其转换为列表类型。

在yaml中,数组通常使用带有破折号的行来表示。以下是一个常见的yaml数组表达式:

- 100- 1- 2- 3

在这个例子中,每一行前面都带有破折号 -,表示这些值构成一个数组。如果你想将其转换为Python中的列表类型,可以使用yaml库来解析。以下是一个示例代码:

import yamlimport osproject_path = os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0].split('tools')[0]  # 项目路径def get_yaml_data(fileDir):    # 在内存中加载文件    f = open(fileDir, 'r', encoding='utf-8')    # 使用FullLoader加载yaml文件    res = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)    return resif __name__ == '__main__':    info = get_yaml_data(project_path + r'\configs\cnf.yaml')    print(info)

运行上述代码后,输出结果会是:

- [100, [1, 2, 3]]

这个结果表明,原始yaml文件中的数组类型已经成功转换为Python中的列表类型。通过这种方式,你可以方便地在代码中使用yaml文件中的数据。

转载地址:http://wjeh.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
pandas交换两列
查看>>
pandas介绍-ChatGPT4o作答
查看>>
pandas去除Nan值
查看>>
pandas实战:电商平台用户分析
查看>>
Pandas库函数
查看>>
Pandas库常用方法、函数集合
查看>>
pandas打乱数据的顺序
查看>>
pandas指定列数据归一化
查看>>
pandas改变一列值(通过apply)
查看>>
Pandas数据分析的环境准备
查看>>
Pandas数据可视化怎么做?用实战案例告诉你!
查看>>
Pandas数据处理与分析教程:从基础到实战
查看>>
Pandas数据结构之DataFrame常见操作
查看>>
pandas整合多份csv文件
查看>>
pandas某一列转数组list
查看>>
Pandas模块,我觉得掌握这些就够用了!
查看>>
Pandas玩转文本处理!
查看>>
SpringBoot 整合 Mybatis Plus 实现基本CRUD功能
查看>>
pandas的to_sql方法中使用if_exists=‘replace‘
查看>>
Springboot ppt转pdf——aspose方式
查看>>